현장의 문제를
작동하는 시스템으로.

문제

후기가 이미지 폴더에 쌓여 있어 강의 품질을 증명하는 공개 자산으로 활용하기 어려웠습니다.

설계와 실행

• 기관 → 강의 일정 → 후기 구조 설계
• 기관명·강의명 검색 적용
• 확대 보기와 반응형 화면 구현

검증과 보호

• 이름·프로필·이메일 모자이크
• 공개본만 별도 관리
• 모바일과 PC 작동 확인

문제

사용자는 어떤 공고가 맞는지, 사업계획서를 어디서 시작할지 모르는 상태에서 긴 질문부터 마주했습니다.

핵심 판단

• 초기 질문을 선택형으로 단순화
• 규칙 기반 분기와 AI 역할 분리
• 최종 보고서에 AI 사용 집중

현재 개선

• 추천 정확도와 응답 속도 점검
• 리드·유입 측정 구조 검증
• 호출 비용과 보안 위험 축소

문제

도구 기능을 많이 보여줘도 교육생이 자기 업무에 연결하지 못하면 강의가 끝난 뒤 실행이 멈춥니다.

설계 원칙

• 기획 도우미로 개인 소재 발굴
• 하나의 소재가 전체 실습을 관통
• 도구별 강점을 역할로 분리

학습 결과

• 수업 안에서 결과물 4종 완성
• 질문과 탐색을 학습 행동으로 설계
• 마지막에 현업 적용 1개 선택

입력

강의안, 연구 기록, 현장 메모처럼 이미 검증된 BCC의 원재료를 사용합니다.

AI의 역할

핵심 추출, 채널별 재구성, 초안 생성과 반복 작업을 맡아 제작 시간을 줄입니다.

사람의 역할

공장장이 사실관계와 말투를 검수하고 무엇을 공개할지 최종 결정합니다.